功能模塊:
人臉捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來(lái),并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù),當*的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對其進(jìn)行跟蹤。
施工電梯指紋鎖、人臉識別系統同時(shí)也適應于塔吊、井架等設備,旨在防范未經(jīng)授權的人員擅自駕駛操作設備而帶來(lái)的安全隱患;
在我們平時(shí)經(jīng)常使用的方便上下的垂直電梯,也引進(jìn)了這樣的高新技術(shù)。通過(guò)一個(gè)液晶屏或者攝像頭“刷臉”,確認無(wú)誤之后才可以開(kāi)啟電梯門(mén)并操控電梯。這一項技術(shù)還引進(jìn)到一些建設工地的施工電梯。在中建四局珠海公司的工地項目,建筑施工電梯人臉識別系統被廣泛推廣。

系統運作
2012年4月,鐵路部門(mén)公布招標公告,對京滬高鐵安檢區域人臉識別系統工程進(jìn)行公開(kāi)招標,上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個(gè)車(chē)站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統。
業(yè)內人士透露,現在有的人臉識別技術(shù)在抓取出人臉后,會(huì )把焦點(diǎn)對準眉骨到下顎這一倒三角區域,找出該區域的數千個(gè)點(diǎn)位,這些點(diǎn)位組成一套數學(xué)模型,通過(guò)復雜的數學(xué)方式計算人臉的相似度,因此準確度很高。
2012年11月,武漢公安正構建一套高精準人臉識別系統,建成后能在1秒鐘內比對1億次圖像,瞬間可辨認嫌疑人。這套系統主要通過(guò)安裝在城市道路路口、兩側以及公交車(chē)上的25萬(wàn)個(gè)視頻探頭進(jìn)行圖像采集。視頻監控將捕捉到的人像,與后臺數據中犯罪嫌疑人面部特征進(jìn)行精確比對,可在幾秒內鎖定犯罪嫌疑人。這套系統將在明年3月投入實(shí)戰應用。
目前,武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息指導行動(dòng)三項機制以及視頻監控系統和**地理信息系統為支撐的動(dòng)態(tài)信息化警務(wù)系統。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動(dòng)“人臉識別系統”,建立了退休人員動(dòng)態(tài)信息庫。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員資格認證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認證8135人,其中,網(wǎng)上視頻認證194人。
2012年11月底,全市所有機關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機構都啟用人臉識別系統進(jìn)行領(lǐng)取養老金資格建模認證工作,2013年5月底完成初次建模工作。若超過(guò)期限沒(méi)有進(jìn)行身份驗證的離退休人員,社保管理系統將會(huì )自動(dòng)停發(fā)其養老金。**建模成功后,退休人員可以就近通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認證。
人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像**視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
人臉建模與檢索
系統可以將登記入庫的人像數據進(jìn)行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進(jìn)行人臉搜索時(shí)(搜索式),將*的人像進(jìn)行建模,再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別,*終將根據所比對的相似值列出*相似的人員列表。

先進(jìn)的特征提取算法
采用獨特的自適應的分層特征學(xué)習算法,再現系統能針對任意的識別任務(wù)通過(guò)學(xué)習自動(dòng)生成*優(yōu)的特征提取,從而不斷增加新的檢索特征,具有其他系統無(wú)法比擬的自學(xué)習性和可擴展性。
人臉的識別過(guò)程
一般分三步:
(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件,并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼儲存起來(lái)。
(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像,或取照片輸入,并將當前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據人臉臉部的本質(zhì)特征和開(kāi)頭來(lái)工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線(xiàn)、皮膚色調、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化,具有強大的可靠性,從而使它可以從百萬(wàn)人中精確地辨認出某個(gè)人。人臉的識別過(guò)程,利用普通的圖像處理設備就能自動(dòng)、連續、實(shí)時(shí)地完成。
人臉識別:業(yè)界**
1、識別率更高
比以色列face.com 人臉識別系統準確率高 25%比國內某知名人臉識別商用系統準確率高55%
2、識別速度更快
單臺服務(wù)器每秒可完成1500 萬(wàn)次人臉比對在移動(dòng)終端上人臉檢測幀率是 Google 的 3 倍
3、對人臉容忍度更高
人臉姿態(tài)變化30 度內可識別,60 度內可檢測人臉大小*低50 像素可識別,28 像素可檢測
4、在海量(百萬(wàn)級以上)人臉庫應用場(chǎng)景下,人臉識別準確率高達 92%
識別率幾乎不受帽子、胡子、眼睛、發(fā)型等面部遮擋的影響。
在18-50 年齡范圍內,依舊可以保持 90%以上的識別準確率。
產(chǎn)品一經(jīng)推出,以其出色穩定的性能、經(jīng)濟實(shí)惠的價(jià)格受到新老客戶(hù)的一致**。
問(wèn):人臉識別技術(shù)小知識?
答:人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù),通常也稱(chēng)為肖像識別技術(shù),采用攝像機采集包含人臉的圖像,并自動(dòng)檢測和跟蹤圖像中的人臉,從而對檢測到的人臉進(jìn)行人臉檢測比較。傳統的人臉識別技術(shù)主要基于可見(jiàn)光圖像,這也是一種常見(jiàn)的識別方法。簡(jiǎn)單說(shuō),這是一個(gè)讓電腦認出你的過(guò)程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統搜索提取的面部圖像的特征數據并將其與存儲在數據庫中的特征模板進(jìn)行匹配,并且當人臉與輸入的信息吻合時(shí)輸出匹配結果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過(guò)程分為兩種類(lèi)型:一種是確認,即一對一的圖像比較過(guò)程,另一種是識別,即一對多的圖像匹配和比較過(guò)程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性,包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等;而范疇的面部識別專(zhuān)指根據面部開(kāi)展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統軟件。
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