人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像**視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
內置高容量電池
系統內置高容量可充電電池,在系統斷電的情況下仍可以正常運行3小時(shí)以上,避免了施工升降機每次開(kāi)門(mén)后由于施工升降機斷電而導致人臉識別系統無(wú)**常工作的情況。

施工升降機人數識別獲得重大突破
我公司施工升降機安全監控管理系統實(shí)現高精度人數識別,識別率達到95%.該產(chǎn)品是目前監管部們急需的一款產(chǎn)品,由于人數識別在業(yè)內一直是個(gè)難關(guān),產(chǎn)品遲遲沒(méi)有打開(kāi)市場(chǎng),各廠(chǎng)家都在積極的研發(fā)中。很明顯誰(shuí)先取得技術(shù)突破,誰(shuí)就能取得先機,誰(shuí)就能拔得頭籌。

工地門(mén)禁人臉識別,施工工地管理系統
實(shí)名制管理的主要內容是讓每個(gè)施工現場(chǎng)人員都做到:個(gè)人身份證明、個(gè)人執業(yè)注冊證或上崗證件、個(gè)人工作業(yè)績(jì)、個(gè)人勞動(dòng)合同或聘用合同、個(gè)人歷史錄用情況、依法登記的其他有關(guān)個(gè)人身份基本信息情況,保證名副其實(shí)、人證相符、身份確鑿、信息真實(shí)。
先進(jìn)的特征提取算法
采用獨特的自適應的分層特征學(xué)習算法,再現系統能針對任意的識別任務(wù)通過(guò)學(xué)習自動(dòng)生成*優(yōu)的特征提取,從而不斷增加新的檢索特征,具有其他系統無(wú)法比擬的自學(xué)習性和可擴展性。

人臉識別系統以人臉識別技術(shù)為核心,是一項新興的生物識別技術(shù),是當今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統計學(xué)原理于一體,利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。2006年,美國已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統,到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國家實(shí)現了這樣的系統。2012年4月,鐵路部門(mén)宣布車(chē)站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測,自動(dòng)調整動(dòng)態(tài)曝光補償, 人臉追蹤偵測,自動(dòng)調整影像放大。
人臉識別:技術(shù)挑戰
1、可見(jiàn)光
不同的光線(xiàn)環(huán)境是影響人臉識別準確率的一個(gè)主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個(gè)人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識別,在技術(shù)上亦是一個(gè)挑戰。
5、海量人臉庫
當人臉庫規模達到 100 萬(wàn)以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個(gè)極大的考研,而且人臉庫規模越大,考研越大。
人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別出入管理系統、人臉識別門(mén)禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來(lái)訪(fǎng)登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關(guān)系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。

問(wèn):人臉識別技術(shù)小知識?
答:人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù),通常也稱(chēng)為肖像識別技術(shù),采用攝像機采集包含人臉的圖像,并自動(dòng)檢測和跟蹤圖像中的人臉,從而對檢測到的人臉進(jìn)行人臉檢測比較。傳統的人臉識別技術(shù)主要基于可見(jiàn)光圖像,這也是一種常見(jiàn)的識別方法。簡(jiǎn)單說(shuō),這是一個(gè)讓電腦認出你的過(guò)程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統搜索提取的面部圖像的特征數據并將其與存儲在數據庫中的特征模板進(jìn)行匹配,并且當人臉與輸入的信息吻合時(shí)輸出匹配結果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過(guò)程分為兩種類(lèi)型:一種是確認,即一對一的圖像比較過(guò)程,另一種是識別,即一對多的圖像匹配和比較過(guò)程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性,包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等;而范疇的面部識別專(zhuān)指根據面部開(kāi)展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統軟件。
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