人臉識別系統功能分析人臉識別系統以“人員軌跡查詢(xún)、身份確認、人員布控”三大業(yè)務(wù)需求為主線(xiàn),結合“事前預警、事中布控、事后偵查”應用模式,從“搜人、判人、控人”三個(gè)維度規劃人像大數據應用系統功能,形成“人員蹤跡查詢(xún)、人員身份研判、人員布控預警”三大業(yè)務(wù)功能;同時(shí)輔以系統管理、移動(dòng)應用需求,建立對應的“系統安全管理、人像“APP”兩大增值功能,將業(yè)務(wù)應用與人性化管理機制進(jìn)行有機結合,創(chuàng )新基于人像大數據的綜合實(shí)戰化應用模式。
01人臉管理功能
1)名**理。對名單庫及庫內名單進(jìn)行管理。支持用戶(hù)新增、修改、刪除名單庫,也可以對庫內名單進(jìn)行新增、修改、刪除等動(dòng)作。2)資源管理。對布控點(diǎn)及布控點(diǎn)內的人臉采集攝像機/抓拍相機進(jìn)行管理,可添加,修改,刪除抓拍機。
3)布控管理。支持添加、編輯、撤銷(xiāo)布控任務(wù)??商砑右粭l含布控名稱(chēng)、布控對象、布控范圍(可地圖選點(diǎn))、分時(shí)段閾值、布控原因的布控任務(wù),并可通過(guò)輸入關(guān)鍵字對人臉布控進(jìn)行檢索。
4)任務(wù)管理。支持對上傳記錄進(jìn)行顯示、查詢(xún)及刪除操作??娠@示上傳圖片的記錄,并按姓名、證件號和建模狀態(tài)查詢(xún)查看建模的黑名單、總數、成功數和失敗數。
02人臉應用功能
可通過(guò)多種查詢(xún)方法,對人員信息、人員抓拍進(jìn)行數據處理和分析,從而篩選出滿(mǎn)足提交的人員信息。
1)實(shí)時(shí)抓拍。
基于前端高清攝像機或人臉抓拍相機,通過(guò)系統或抓拍相機在實(shí)時(shí)視頻中檢測人臉,跟蹤人臉運動(dòng)軌跡,截取到*清晰的一幀進(jìn)行儲存。并把抓拍人臉照片、經(jīng)過(guò)時(shí)間、相機地點(diǎn)信息等記錄在路人庫中,抓拍到并儲存的人臉信息可作為檢索數據庫使用。支持按樹(shù)形目標選擇抓拍通道,并同時(shí)查看一路或多路實(shí)時(shí)人臉圖片抓拍。支持背景圖及小圖的下載。
2)實(shí)時(shí)預警(人臉卡口)。
支持抓拍圖片與黑名單庫的實(shí)時(shí)比對。支持預警接收的設置,在預警設置里,可選擇預警接收的布控任務(wù)和布控范圍。3)歷史預警。支持按布控任務(wù)、布控范圍、布控對象、相似度、時(shí)間、報警確認形式進(jìn)行單一條件或組合條件的查詢(xún)。支持設置查詢(xún)結果按時(shí)間或相似度排序。
4)人臉查詢(xún)。
支持對動(dòng)態(tài)抓拍庫、靜態(tài)名單庫的人臉查詢(xún)。查詢(xún)照片支持原圖查看,詳細信息查看,前后視頻預覽。人臉圖像及相關(guān)結構化信息可導出成excel文件。
5)以臉搜臉(1:N比對)。
用戶(hù)可以選擇某張人像圖片,在抓拍庫或者靜態(tài)名單庫中尋找相似度高的人像圖片。系統根據相似度高低來(lái)排序。待比對的圖片可以本地上傳,也可以是抓拍圖片或者是靜態(tài)圖片。當上傳圖片過(guò)于模糊時(shí),支持用戶(hù)手動(dòng)標注加強識別的功能,通過(guò)網(wǎng)站界面手動(dòng)標注特征點(diǎn)或框選范圍,幫助系統識別到準確的人臉位置,提高比對準確率,改善模糊照片的比對效果。
6)人臉查重(N:N比對)。
系統支持針對單個(gè)人員庫或兩個(gè)人員庫之間的重復人員查詢(xún),并返回查重結果。在查重任務(wù)進(jìn)行過(guò)程中,可查看任務(wù)狀態(tài)、相關(guān)信息等,并對已完成的查重任務(wù)進(jìn)行查看、刪除等操作。
7)人臉APP。
支持人臉檢索功能,通過(guò)拍照上傳或者本地圖片上傳的方式,進(jìn)行人臉比對,比對成功后,按相似度返回相應的人臉檢索結果。
8)人員軌跡分析。
可利用已有的人臉圖片或者系統檢索出的人臉圖片,搜索出一定時(shí)間段及監控范圍內的相似人臉圖片,選擇目標人員人臉圖片,分析目標人員“從哪里來(lái)、到哪里去、沿途經(jīng)過(guò)哪里”。
人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像**視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
施工電梯指紋識別系統簡(jiǎn)介
施工升降機已經(jīng)成為建筑工程必不可少的設備之一,近年來(lái)施工升降機事故時(shí)有發(fā)生,究其原因,管理不到位、缺乏科學(xué)性,是造成施工升降機事故的根本原因。

人臉識別:業(yè)界**
1、識別率更高
比以色列face.com 人臉識別系統準確率高 25%比國內某知名人臉識別商用系統準確率高55%
2、識別速度更快
單臺服務(wù)器每秒可完成1500 萬(wàn)次人臉比對在移動(dòng)終端上人臉檢測幀率是 Google 的 3 倍
3、對人臉容忍度更高
人臉姿態(tài)變化30 度內可識別,60 度內可檢測人臉大小*低50 像素可識別,28 像素可檢測
4、在海量(百萬(wàn)級以上)人臉庫應用場(chǎng)景下,人臉識別準確率高達 92%
識別率幾乎不受帽子、胡子、眼睛、發(fā)型等面部遮擋的影響。
在18-50 年齡范圍內,依舊可以保持 90%以上的識別準確率。
功能模塊:
人臉捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來(lái),并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù),當*的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對其進(jìn)行跟蹤。
維修便捷
模塊化設計,極大方便設備維修、保養,減少維護費用。
技術(shù)參數
電氣參數:AC220V
工作環(huán)境溫度:-30℃-60℃
整機功耗:20W
工作濕度:小于95%(25℃)
報警音量:大于40DB
工作方式:連續工作
誤差:小于0.5%
震動(dòng): 加速度≤5G
報警方式:蜂鳴器報警
問(wèn):人臉識別技術(shù)小知識?
答:人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù),通常也稱(chēng)為肖像識別技術(shù),采用攝像機采集包含人臉的圖像,并自動(dòng)檢測和跟蹤圖像中的人臉,從而對檢測到的人臉進(jìn)行人臉檢測比較。傳統的人臉識別技術(shù)主要基于可見(jiàn)光圖像,這也是一種常見(jiàn)的識別方法。簡(jiǎn)單說(shuō),這是一個(gè)讓電腦認出你的過(guò)程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統搜索提取的面部圖像的特征數據并將其與存儲在數據庫中的特征模板進(jìn)行匹配,并且當人臉與輸入的信息吻合時(shí)輸出匹配結果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過(guò)程分為兩種類(lèi)型:一種是確認,即一對一的圖像比較過(guò)程,另一種是識別,即一對多的圖像匹配和比較過(guò)程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性,包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等;而范疇的面部識別專(zhuān)指根據面部開(kāi)展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統軟件。
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