產(chǎn)品特點(diǎn)
1、人臉識別率高
本產(chǎn)品采用國內先進(jìn)的人臉識別算法,可以快速準確的識別出當前人員。
2、操作簡(jiǎn)單
系統正常使用時(shí),只需要啟動(dòng)設備,人臉識別通過(guò)即可正常駕駛施工升降機。
3、內置高容量電池
系統內置高容量可充電電池,在系統斷電的情況下仍可以正常運行3小時(shí)以上,避免了施工升降機每次開(kāi)門(mén)后由于施工升降機斷電而導致人臉識別系統無(wú)**常工作的情況。
4、安裝簡(jiǎn)便
精巧設計夾具,模塊化安裝,減少安裝人員占有施工升降機作業(yè)時(shí)間。
5、維修便捷
模塊化設計,極大方便設備維修、保養,減少維護費用。
技術(shù)參數
電氣參數:AC220V
工作環(huán)境溫度:-30℃-60℃
整機功耗:20W
工作濕度:小于95%(25℃)
報警音量:大于40DB
工作方式:連續工作
誤差:小于0.5%
震動(dòng): 加速度≤5G
報警方式:蜂鳴器報警

斷電保護,在意外斷電的情況下系統能夠依靠備用電源將設備進(jìn)行安全鎖定,提高設備安全性。

技術(shù)原理:
人臉識別內容
人臉識別技術(shù)包含三個(gè)部分:
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像**視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動(dòng)與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認或在面像庫中進(jìn)行目標搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出*佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò )或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進(jìn)行比較、判斷與確認。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

施工電梯指紋識別系統簡(jiǎn)介
施工升降機已經(jīng)成為建筑工程必不可少的設備之一,近年來(lái)施工升降機事故時(shí)有發(fā)生,究其原因,管理不到位、缺乏科學(xué)性,是造成施工升降機事故的根本原因。

豐富的智能檢索特征
涵蓋了幾乎所有以人和車(chē)為主體的關(guān)鍵可檢索特征,是目前業(yè)界檢索特征*為豐富的視頻智能檢索系統。

問(wèn):人臉識別技術(shù)小知識?
答:人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù),通常也稱(chēng)為肖像識別技術(shù),采用攝像機采集包含人臉的圖像,并自動(dòng)檢測和跟蹤圖像中的人臉,從而對檢測到的人臉進(jìn)行人臉檢測比較。傳統的人臉識別技術(shù)主要基于可見(jiàn)光圖像,這也是一種常見(jiàn)的識別方法。簡(jiǎn)單說(shuō),這是一個(gè)讓電腦認出你的過(guò)程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統搜索提取的面部圖像的特征數據并將其與存儲在數據庫中的特征模板進(jìn)行匹配,并且當人臉與輸入的信息吻合時(shí)輸出匹配結果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過(guò)程分為兩種類(lèi)型:一種是確認,即一對一的圖像比較過(guò)程,另一種是識別,即一對多的圖像匹配和比較過(guò)程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性,包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等;而范疇的面部識別專(zhuān)指根據面部開(kāi)展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統軟件。
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