配置液晶屏 內置后備電池 旋轉支架
數量10000
分類(lèi)人臉版/記錄版/磁卡版/聯(lián)網(wǎng)版/聯(lián)網(wǎng)定制版
識別速度小于0.2S
容量默認20人,定制可達1000人
可售賣(mài)地全國
是否定做是
規格齊全
上海融瑞環(huán)??萍加邢薰疚挥趪H金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監測系統、塔吊監測系統、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設備的研發(fā)生產(chǎn)銷(xiāo)售為一體的化公司,同時(shí)還與美國,日本有著(zhù)技術(shù)合作,深厚的外資背景使公司獲得了堅實(shí)的技術(shù)支持和雄厚的資金實(shí)力。 上海融瑞公司由上海復旦留美博士聯(lián)合創(chuàng )辦,致力于引進(jìn)歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設備,為國內企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現已引進(jìn)了日本的揚塵環(huán)境實(shí)時(shí)監測技術(shù),同時(shí)結合上海強大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢,力爭在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設備和設計方案,以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎建設等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗,為各種環(huán)保問(wèn)題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一諾千金”的理念,集環(huán)保技術(shù)研發(fā),環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設計、施工建設,環(huán)保設施運營(yíng)為一體,承接省市建筑工地施工現場(chǎng)揚塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟運用,是立進(jìn)行商業(yè)運作,綜合效益與社會(huì )效益并重的有限責任公司。 上海融瑞公司擁有一支強大的技術(shù)團隊,技術(shù)人員來(lái)自國內、外高校,研究所;此外,公司還與東京工業(yè)大學(xué),德國漢堡工業(yè)大學(xué),復旦大學(xué),交通大學(xué)等國內外著(zhù) 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國家的政策和扶持,為國內環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團隊以及豐富的海外資源,我們力爭立足環(huán)保揚塵處理行業(yè),實(shí)現縱橫向產(chǎn)品多元化,技術(shù)多元化,大成套,一條 龍服務(wù)。
應用領(lǐng)域:
1.銀行
ATM 機、銀行柜臺、網(wǎng)上銀行等;
2.保險
生存情況調查、在線(xiàn)身份認證、上門(mén)營(yíng)銷(xiāo)等;
3.駕校
考生身份認證、路考過(guò)程監督等;
4.運營(yíng)商
SIM 卡實(shí)名認證、等;

技術(shù)原理:
人臉識別內容
人臉識別技術(shù)包含三個(gè)部分:
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br/>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動(dòng)與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認或在面像庫中進(jìn)行目標搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò )或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識別算法?!边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進(jìn)行比較、判斷與確認。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

人臉識別:技術(shù)挑戰
1、可見(jiàn)光
不同的光線(xiàn)環(huán)境是影響人臉識別準確率的一個(gè)主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個(gè)人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識別,在技術(shù)上亦是一個(gè)挑戰。
5、海量人臉庫
當人臉庫規模達到 100 萬(wàn)以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個(gè)極大的考研,而且人臉庫規模越大,考研越大。

人臉識別系統通常由以下構建模塊組成:
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡(jiǎn)單的 2D 對齊情況中,即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實(shí)現人臉正面化,即將人臉的姿勢調整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會(huì )被轉換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱(chēng)為模板(template)。理想情況下,同一個(gè)主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中,兩個(gè)模板會(huì )進(jìn)行比較,從而得到一個(gè)相似度分數,該分數給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。
隨著(zhù)工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術(shù)也應用成了日常措施
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